Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
크라우드 소싱 기반의 효율적인 지역 교통 이벤트 검출 기법 |
| 영문제목(English Title) |
An Efficient Local Traffic Event Detection Scheme Based on Crowd Sourcing |
| 저자(Author) |
김윤아
임종태
최도진
복경수
유재수
Dojin Choi
Kyoungsoo Bok
Jaesoo Yoo
Yuna Kim
Jongtae Lim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 0193 ~ 0195 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
운전자가 증가함에 따라 운전자가 모바일기기를 사용하여 직접 교통 정보를 제공하는 크라우드 소싱을 활용하는 연구들이 진행되고 있다. 크라우드 소싱을 이용하면 이벤트와 관련된 데이터를 수집하기 위한 시간 비용이 감소되고 정확도는 향상된다. 본 논문에서는 크라우드 소싱을 이용한 효율적인 교통 정보 이벤트 검출 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 대용량의 데이터로부터 이벤트를 판별하기 위해 기계 학습 모델을 사용한다. 특히 제안하는 기법은 이벤트 발생 위치를 알기 위해 텍스트로 된 크라우드 소싱 데이터로부터 위치 정보를 추출한다. 제안하는 기법의 타당성을 입증하기 위해서 기존 이벤트 검출 기법과의 성능 평가를 수행한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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